在窄带物联网中实现数据的实时传输和处理，关键在于以下几点：
选择合适的通信技术：窄带物联网有多种通信技术可供选择，如NB-IoT、LoRa等，需要根据具体场景选择适合的通信技术。其中，NB-IoT具有较低的功耗和较长的覆盖范围，适合远距离传输数据；LoRa则适合在设备数量较多的场景下实现低功耗、长距离的数据传输。
建立稳定的网络连接：确保设备与基站之间建立稳定可靠的连接，避免数据传输中断或丢失。可通过优化网络覆盖、增加中继设备等方式提高网络稳定性。
优化数据传输协议：选择合适的数据传输协议，如MQTT、CoAP等，实现设备与云端之间的快速数据传输。同时，可采用数据压缩、数据分段等技术，减小数据传输的延迟和成本。
部署实时数据处理方案：在云端部署实时数据处理方案，如流式数据处理技术，能够实时处理设备上传的数据并进行分析。借助实时数据处理，可以快速响应设备状态变化，及时发现问题并采取措施。
采用边缘计算技术：在设备端部署边缘计算技术，能够实现设备本地的数据处理和分析，减少数据传输量，降低延迟，并提高数据安全性。边缘计算可以在设备端实现部分实时处理，减轻云端压力。
案例：某工厂利用窄带物联网监控设备运行状态。他们选择了NB-IoT作为通信技术，通过部署中继设备优化网络覆盖，保证了设备与基站之间的稳定连接。在云端部署了实时数据处理方案，能够即时分析设备上传的数据并生成报警信息。同时，他们在设备端采用了边缘计算技术，实现了部分数据的实时处理，提高了数据处理效率和安全性。
综上所述，要实现窄带物联网中数据的实时传输和处理，需要选择合适的通信技术、建立稳定的网络连接、优化数据传输协议、部署实时数据处理方案以及采用边缘计算技术等措施。