智能投顾的投资组合构建和管理是基于现代投资理论和数据分析技术的。通常包括以下几个步骤：
目标设定：首先要确定投资组合的目标，包括风险承受能力、投资期限、预期收益等。这些目标将指导后续的资产配置和风险管理。
资产配置：根据投资者的风险偏好和投资目标，选择不同类别的资产进行配置。通常包括股票、债券、现金等资产，以实现风险分散和收益最大化。
组合优化：利用现代投资工具和模型，进行投资组合优化，寻找最优的资产配置方案。这通常涉及到资产收益率、风险、相关性等多个因素的综合考量。
风险管理：投资组合管理还要关注风险管理，包括对市场风险、信用风险、流动性风险等的监控和控制。可以通过分散投资、止损策略、对冲等方式来降低风险。
监测与调整：定期监测投资组合的表现，根据市场情况和投资者目标的变化，进行必要的调整和再平衡。保持投资组合与目标的一致性。
智能投顾通常利用大数据和机器学习技术，根据投资者的风险偏好和目标设定，自动化地进行投资组合构建和管理。通过智能算法和自动化执行，提高了投资效率和精准度，同时降低了人为因素带来的错误和情绪影响。
在实际案例中，例如一家智能投顾公司利用大数据分析投资者的风险偏好和投资目标，为他们构建了个性化的投资组合。通过不断的监测和调整，投资者的资产得到了有效的管理和增值，取得了稳健的投资回报。