个性化推荐和定制化服务是提高新用户留存率的重要策略。首先，要通过用户数据分析，了解用户的兴趣、偏好和行为习惯，建立用户画像。其次，利用推荐算法和技术，根据用户画像为用户提供个性化的推荐内容，包括商品、服务或活动。同时，可以通过定制化服务，如专属优惠、定制化产品等，增加用户对平台的粘性。此外，及时收集用户反馈，不断改进推荐算法和服务，提高用户体验。最后，可以通过数据分析和A/B测试等手段，评估个性化推荐和定制化服务对新用户留存率的影响，不断优化策略。
举例来说，某电商平台通过用户浏览、购买记录等数据，对用户进行个性化推荐，提供符合用户兴趣的商品推荐。同时，推出定制化服务，如定制礼盒、定制商品等，满足用户个性化需求。通过分析数据发现，经过个性化推荐和定制化服务后，新用户的留存率明显提高。这表明，个性化推荐和定制化服务是提高新用户留存率的有效策略。