识别新用户留存问题和瓶颈是很重要的，可以通过以下方法进行：
数据分析：首先要通过数据分析来识别新用户留存的问题和瓶颈。可以通过分析用户行为数据，了解新用户在注册后的行为路径、使用频率、停留时间等指标，找出用户流失的关键节点和原因。
用户反馈：与用户进行沟通，收集他们的反馈和意见。可以通过调查问卷、用户访谈等方式，了解用户对产品或服务的体验和满意度，找出用户在使用过程中遇到的问题和不满意的地方。
竞品分析：对比竞争对手的产品或服务，了解其优势和吸引用户的地方。通过分析竞品的用户留存情况，可以找到自身产品或服务的不足之处，从而改进和优化。
A/B测试：进行A/B测试，对比不同版本或策略的效果，找出哪种方式能够更好地提升新用户留存率。可以测试注册流程、用户引导、推荐算法等方面的变化。
优化产品体验：改进产品或服务的用户体验，提升用户的满意度和粘性。可以从界面设计、功能优化、内容更新等方面入手，让用户更容易上手和享受到产品带来的价值。
案例分析：某电商平台发现新用户在注册后的第三天大量流失，经过数据分析和用户反馈，发现注册后未收到任何引导和推荐，导致用户无法快速找到感兴趣的商品。于是在注册后增加了个性化推荐功能，并通过A/B测试验证效果，成功提升了新用户留存率。
综上所述，要识别新用户留存的问题和瓶颈，需要综合运用数据分析、用户反馈、竞品分析、A/B测试等方法，不断优化产品体验和服务，提升用户留存率和用户满意度。···