网络信息用户具有以下特征和行为：
多样性：网络信息用户来自不同的地区、文化背景和社会群体，具有多样性和复杂性。数量庞大：随着互联网的普及和发展，网络信息用户的数量呈现爆炸式增长，形成庞大的用户群体。主动性：网络信息用户具有主动获取信息的倾向，他们会通过搜索引擎、社交媒体等渠道积极获取所需信息。互动性：网络信息用户更倾向于参与和互动，他们会在社交媒体上发布评论、点赞，参与讨论和分享信息。精准性：网络信息用户的行为和兴趣可以通过数据分析和算法进行精准定位，实现个性化推荐和定制化服务。针对网络信息用户的特征和行为，管理者可以通过以下方式进行针对性管理和服务：
数据分析：利用大数据和人工智能技术分析用户行为数据，了解用户兴趣和需求，为用户提供个性化服务。社交化营销：通过社交媒体平台与用户互动，建立用户关系，提升品牌影响力和用户忠诚度。用户体验优化：关注用户体验，提升网站和APP的易用性和便捷性，提高用户留存率和转化率。定制化服务：根据用户行为和偏好，提供定制化的产品和服务，提升用户满意度和忠诚度。举例说明，某电商平台通过数据分析发现，用户在周末更倾向于购买家居产品，于是在周末推送家居产品促销信息，提升了销售量和用户满意度。