在预测和应对未来网络信息用户的需求和趋势时，可以采取以下几种方法：
数据分析：通过对大量用户数据进行分析，可以发现用户的行为模式、偏好和需求趋势。可以利用数据挖掘技术和机器学习算法来挖掘隐藏在数据背后的规律，从而预测未来用户的需求。
用户调研：定期进行用户调研可以直接了解用户的需求和反馈，及时调整产品和服务，满足用户的需求。可以通过问卷调查、焦点小组讨论等方式进行用户调研。
关注行业趋势：及时关注行业内的新闻、研究报告、竞争对手的动态等信息，可以帮助了解整个行业的发展趋势，从而做出相应的调整。
创新思维：鼓励团队成员进行创新思考，尝试新的产品和服务形式，探索满足用户需求的新途径。可以建立创新实验室或者专门的团队来推动创新。
小批量试错：可以采用小批量试错的方式，推出新的产品或服务，观察用户反馈，及时调整和优化。这样可以快速验证想法，降低风险。
案例：如Netflix通过对用户观看行为的数据分析，不断优化推荐算法，提高用户满意度和留存率。同时，他们也会定期进行用户调研，了解用户对内容和功能的需求，不断推出新的原创节目和功能来吸引用户。