在处理网络舆情时，数据整理和分析是非常重要的环节，可以帮助管理者更好地了解舆情动态、把握舆情趋势。以下是一些有效的方法和工具：
确定舆情关键词：首先要确定需要监测的舆情关键词，可以根据公司或品牌的名称、产品名称、关键人物等来设定。
数据采集：通过网络爬虫、API接口等方式收集相关网站、社交媒体平台的数据，包括新闻报道、用户评论、微博微信等内容。
数据清洗：对采集到的数据进行清洗和去重处理，确保数据的准确性和完整性。
数据分析：利用数据分析工具进行舆情数据的分析，包括情感分析、热度分析、关键词词频分析等，以便更好地理解舆情态势。
可视化展示：通过图表、词云等方式将数据进行可视化展示，帮助管理者直观地了解舆情数据，快速抓住重点。
实时监测：建立实时监测机制，及时发现并处理突发舆情事件，避免舆情危机的发生。
在工具和技术方面，可以使用一些舆情监测软件，如新浪微博舆情监测、百度舆情监测等，这些工具可以帮助管理者更方便地进行舆情监测和分析。此外，也可以借助一些数据分析工具，如Python的数据分析库Pandas、可视化工具Tableau等，来进行更深入的数据分析和展示。
总的来说，通过科学的方法和适当的工具和技术，管理者可以更加有效地进行网络舆情数据整理和分析，及时了解舆情动态，做出正确的决策和处理措施。