网络打手（网络水军）是指利用网络平台进行刷评论、刷点击量、刷排名等活动，以达到某种目的的行为。管理者在面对网络打手时，可以通过数据分析来识别和应对这种行为。
首先，通过数据分析工具监控关键指标，如评论数量、点击量、转发量等，可以发现异常数据波动。网络打手往往会在短时间内产生大量评论或点击，形成数据异常的现象。
其次，可以通过数据分析来识别频繁出现的IP地址、设备信息等，以便排查可能的网络打手行为。网络打手可能会使用多个账号，但IP地址和设备信息往往有一定的规律性，通过数据分析可以发现这种规律。
进一步，可以建立数据模型和算法，识别出与正常用户行为不符的模式，以便快速识别网络打手行为。通过机器学习算法，可以训练模型来识别网络打手的特征，实现自动化识别和应对。
另外，可以与数据分析团队合作，利用大数据技术进行网络打手行为的分析和挖掘。通过深入挖掘数据背后的规律和关联，可以更好地理解网络打手行为的本质，为打击网络打手提供更有效的策略和方法。
最后，建议管理者在发现网络打手行为后，及时采取行动，如清理虚假评论、异常IP的访问等，以保护企业品牌形象和用户体验。
综上所述，通过数据分析识别和应对网络打手行为，可以帮助管理者及时发现和应对这种不良行为，保护企业的合法权益和用户利益。