在实际测算洛伦兹曲线时，可能会遇到以下几个常见问题：
数据质量问题：洛伦兹曲线的绘制依赖于收入或财富数据的准确性。如果数据质量不高，比如存在漏报、虚报或错误报告的情况，就会导致洛伦兹曲线的准确性受到影响。
数据获取困难：有时候获取足够的收入或财富数据可能会比较困难，特别是在一些发展中国家或地区，数据收集和统计制度不够健全的情况下，可能会导致洛伦兹曲线的绘制困难。
数据处理问题：在处理数据时，可能会遇到一些技术性问题，比如数据清洗、数据转换、数据标准化等，这些步骤的不当处理都可能对最终的洛伦兹曲线造成影响。
指标选择问题：在绘制洛伦兹曲线时，需要选择合适的指标来衡量收入或财富的分配情况，不同的指标选择可能会导致不同的曲线形状，因此需要谨慎选择指标。
针对以上问题，可以采取以下方法来解决：
数据质量控制：在数据收集阶段，可以加强对数据质量的监控和核实，确保数据的准确性和完整性，可以通过数据交叉验证、数据比对等方式来提高数据质量。
多渠道数据收集：可以通过多种渠道获取数据，比如部门、调查机构、研究机构等，综合利用各方数据来提高数据的全面性和可靠性。
数据处理技术：在数据处理过程中，可以利用数据清洗工具、数据处理软件等技术手段，确保数据处理的准确性和有效性，避免因数据处理不当而影响洛伦兹曲线的绘制结果。
指标比较分析：在选择指标时，可以进行多指标比较分析，考虑不同指标的优缺点，选择最适合的指标来绘制洛伦兹曲线，从而更准确地反映收入或财富的分配情况。
综上所述，通过加强数据质量控制、多渠道数据收集、数据处理技术应用和指标比较分析，可以解决实际测算洛伦兹曲线时可能遇到的问题，提高测算结果的准确性和可靠性。