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专利名称：一种基于K‑MEANS、WORD2VEC的抽取关键词
的方法
专利类型：发明专利
发明人：蓝科,王纯斌,覃进学,潘小东申请号：CN201710352450.0申请日：20170518公开号：CN107122352A公开日：20170901
摘要：本发明公开了一种基于K‑MEANS、WORD2VEC的抽取关键词的方法，该方法通过归纳全局语义和各分支主题，利用WORD2VEC算法构建出空间向量，使用 K‑means算法剔除模糊词，计算质心距，聚类评估后得到高质量的关键词，并且通过提升权重值，实现词库的动态优化，使关键词提取具备学习进化能力。本发明抽取的关键词能够体现文档的内部分类主题，每一个关键字能够很好地的体现该分类，具有最终关键词质量高，适应性更广泛，结果更加准确等特点。
申请人：成都四方伟业软件股份有限公司
地址：610041 四川省成都市高新区科园三路4号1栋2层
国籍：CN
代理机构：成都金英专利代理事务所(普通合伙)
代理人：袁英
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