商务智能发展现状与趋势分析

张 巧

（西南财经大学经济信息工程学院，四川 成都 610074）

【摘要】商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理技术（OLAP）在商业领域的综合应用。本文从介绍商务智能核心技术和框架入手，详细分析了目前商务智能的发展现状，介绍了目前主流的软件厂商和软件，最后对商务智能的未来发展趋势做了预测。【关键词】商务智能；数据仓库；数据挖掘件及服务的整体市场机会达到306亿美元以上。

1.商务智能核心技术与框架

1.1 商务智能核心技术

商务智能是数据仓库技术、数据挖掘技术和在线联机分析处理技术（OLAP）在商业领域的综合应用。企业利用商务智能加上决策规划人员的专业知识，将企业内部的大量数据和转换成对企业有用的信息，辅助决策者作出正确的决策。其核心技术包括数据仓库、数据挖掘和在线联机分析处理（OLAP）技术。1.1.1 数据仓库

数据仓库目前尚未有统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库由数据库(DBMS)、数据 (Data) 、索引(Index)三部分构成。数据仓库系统体系结构如图1所示：

1.1.2 数据挖掘

数据挖掘的定义非常模糊，有不同的定义版本，本文将

[2]周晓庆.浅析美次贷危机下我国房地产的现状及对策[J] ．现代商业，2009（12）：36.[3]王福强，马鸣.论我国房地产现状及应对策略[J] ．河北科技师范学院学报，2007（3）66-69.[4]陈盛兰.看美国次贷危机对我国实体经济的影响——中国房地产市场该何去何从[J] ．现代商业．2009(09)：47.作者简介：

杨振光（1984—），男，河北唐山人，重庆大学房地产研究所网站站长、重庆大学网络教育学院辅导教师，主要研究方向：房地产、施工技术和质量管理、项目管理。任宏（1955—），男，重庆人，教授，重庆大学建设管理与房地产学院院长，博士生导师，主要研究方向：建设管理、房地产。引言

商务智能（Bussiness Intelligence，以下简称BI）已经成为目前搜索最热门的关键词之一。Gartner Group 于1996年最早提出了BI的概念，将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策的技术及其应用。近几年来，商务智能的发展迅猛，在我国更是保持着高增长率的发展势头。随着商务智能技术的日趋成熟，越来越多的企业开始采用商务智能来帮着企业的决策和管理。在美国，500强企业里面有90%以上的企业已经在利用企业管理和商务智能软件帮助管理者做出决策。商务智能的应用领域也渗透到电信、银行、金融业、保险业、制造业等各个领域。

近年来商业智能市场规模日益扩大，且增长较快。从全球范围来看，商务智能(BI)已经成为最重要的信息系统。2008年全球BI工具市场规模约为78亿美元，年成长率为12%，而BI软和团队管理。

综上所述，面对全球性的金融海啸，房地产企业并不是任听天命，坐等房市回暖一条途径。笔者认为，主动出击，采取可行的、适合自身条件的自救方式，从成本、产品、项目、土地、规模等多个途径入手，并加强人力资源的合理配置，制定出适合新形势下的公司战略规划，以使企业能在逆境下稳健成长。由于笔者能力有限，文章中存在很多不完善之处，笔者会在今后的研究中进行深入地探索。

参考文献

[1]刘君和.从全球经济危机下谈中国房地产业存在的问题和对策[J] ．硅谷，2009(05).142009 2•中国证券期货管理•Management 它定义为：数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的数据中提取以前未知的、可理解的、客观有用的信息来进行商业决策的过程。目前，数据挖掘借助于模糊数学、神经网络、运筹学、人工智能等技术的应用，使数据挖掘技术有了进一步的发展空间。其中神经网络中的反向传播(BP)网络应用就相当广泛，也相当成熟。

图1 数据仓库系统体系结构

1.1.3 在线联机分析处理（OLAP）

联机分析（OLAP）是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的一种数据动态分析模型，它允许以一种称为数据集的结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据。它包括三个主要的功能：①动态的角度分析数据；②对数据进行钻取，以获得更加准确的信息；③创建数据CUBE。除此以外，OLAP通常的功能还包括数据旋转（变换观察维组合顺序）、数据切片（过滤无关数据，对指定数据进行重点观察），以及对数据进行跨行列运算。1.2 商务智能的构成

商务智能包括数据的存储和数据的分析,数据的分析又可以细分为数据的展现和数据的挖掘。数据的存储是由数据存储厂商（数据仓库）提供，比如Oracle，SQLServer，IBM等传统的数据库厂商；数据的分析主要是由分析厂商提供，比如SAS，Congos等。

2.商务智能的发展现状

伴随着商务智能市场的不断扩大，商务智能服务提供商间也存在着巨大的竞争，越来越多的企业开始瞄准商务智能。早在商务智能发展之初，就有国外的企业进驻我国，而目前更是大量的国外企业进驻我国，共同分享着市场份额。目前国内BI厂商占据中国BI市场份额的36%，其中国内BI许可证的销售金额只占全部BI许可证的6%。经过近年来的发展，商务智能的状况又开始了微妙的变化，在国外和国内都有新的变化。

2.1 国外发展现状

商务智能在国外发展十几年来，发展早期的商务智能厂商都是以数据分析为主，当然这些厂商又要依托于数据存储厂商。经过几年的发展，数据存储厂商开始向商务智能转变，即开始数据分析服务。当然由于他们开始比较晚，技术不够成熟，所以出现了大批的收购热潮。Oracle在07年3月以33亿美元收购了Hperion， SAP在同年10月以68亿美元收购Business Objects，IBM在同年11月以50亿美元收购了Cognos，掀起了一股并购的热潮。另外，Teradata从NCR，HP对BI事业部的也日益看重。2007年之前，纯BI厂商是全球市场的主导者，但是2007年一系列的并购改变了市场格局，今后的BI软件市场将由IBM、Oracle、SAP、Microsoft统治，除此之外SAS、Informatica、Microstrategy等专业BI厂商对BI发展的引领作用将越来越明显。Business Objects在2007年是全球最大的商务智能平台软件厂商，占全球市场份额的18.2%。由于SAP收购了Business Objects，这两家公司合在一起的市场份额为26.3%。IBM和Cognos的合并使IBM的市场份额达到了14.7%，市场排名实际上达到了并列第二位。甲骨文收购Hyperion之后市场份额提高到了10.6%。商务智能在功能上也有了很大的增强，开始注重产品模块的集成，朝着新的方向发展。

2.2 国内发展现状

在我国，商务智能发展速度迅猛。据赛迪顾问报告，我国商务智能市场规模增长率从2003年到2006年一直呈上升趋势，2003年年增长率33.33％，而到了2006年年增长率已经超过了58％，2007年我国BI市场开始理性，市场规模比2006年增长25.3%，仍然保持增长态势。未来5年中国商业智能软件市场将呈现高速增长的势头, 年复合增长率将达到 39.0%[3]。

除此之外，我国BI市场规模的扩大和发展刺激了国外BI企业大规模入驻我国，也激励了国内BI企业的发展。目前，世界著名BI企业已经进入我国，像法国的BussinessObjects、美国MicroStategy、Oracle、IBM、SAS等，他们通过与国内代理商合作进行市场开发，竞争十分激烈。重组并购频繁进行，从07年初的Oracle收购Hperion，到IBM收购Cognos，再到SAP收购了商务智能软件行业的领头羊BussinessObjects，可见商务智能厂商争夺市场份额的激烈。当然，我国商务智能企业也开始发展，出现了唯智、博科等知名厂商。07年7月，重庆宏光公司开发的具有自主知识产权的商务智能软件“极光商智”出口美国，标志着我国商务智能发展登上了一个新的台阶。

3.商务智能主流软件对比3.1 主流软件介绍

中国证券期货•2 200915管理•Management 3.1.1 BussinessObjects XI

BussinessObjects XI软件的生产商是法国BussinessObjects公司。BusinessObjects XI是第一种、也是唯一可提供全面的一套市场领先BI功能的商务智能平台： 一流的报表、查询和分析以及绩效管理和数据集成功能。BusinessObjects XI 完成了Crystal 和Business Objects产品系列的集成，吸收了两产品的优势，引入了重大创新，能够以新的方式将BI提供给更为广泛的用户群。在我国，泰康人寿等是其成功的案例。

3.1.2 SAS 9.0

SAS 9.0是SAS公司推出的一款系统。SAS公司在全球范围内拥有超过40000多个客户，全球前500强90％以上的企业和它合作，可见它在商务智能领域的统治性。它集成了全新的平台、增强的分析功能和精制的用户界面，更易于用户解决商业问题和赢得竞争优势。为其业绩价值管理系统提供了以数据仓库技术为基础的财务管理解决方案。SAS公司多年以来被公认为全球智能商务（BI）领域的领导者，SAS软件也一直是最具有行业优势的、分析标准软件的首选。中国工商银行就是它的成功案例之一。

3.1.3 MicroStategy 8.0

MicroStategy 8.0是美国MicroStategy公司最新推出的商务智能软件，其设计目标是帮助公司尽最大可能为所有的个人和合作伙伴提供信息，使得每个人每天都能做出更好的商务决策。 在中国，MicroStategy公司有FirstBI作为他的独家代理商，占据着国内很大一部分市场。

3.1.4 Oracle的商务智能

Oracle公司在2004年也开始致力于商务智能平台开发，凭借着它在数据库领域的优势，它也拥有大量的客户资源。08年2月，它又收购了Hperion公司，更加明确了其致力于商务智能领域的目标。随着Oracle11g的发布，Oracle的商务智能平台得到了进一步的提升。

3.1.5 IBM的商务智能

IBM的IBM DB2 Data Warehouse Edition是一个集成的组件和功能包，为企业提供一个数据存储库以及创建数据仓库所需的所有工具。

在传统的Enterprise Base、Enterprise和Developer Edition的基础上，IBM增加了新的Starter、Intermediate和Advanced Edition三个版本的企业数据仓库产品，使企业能够构建适合各种规模组织的商业智能系统，并能使企业的系统根据需要的变动增长。

IBM DB2 Data Warehouse Edition将集成的、扩展的仓库平台与广泛的、易于使用的基于仓库的分析相结合。它通过灵活的、可扩展的(插件)、易于使用的Eclipse环境管理数据仓

库，使用基于Eclipse的SQL数据仓库工作台，能方便地在仓库中建模、设计和实现分析结构，同时帮助填充和维护仓库。

IBM DB2 Data Warehouse Edition使用集成分析直接对仓库中的数据执行预测分析(数据挖掘)和在线分析处理(OLAP)，无需将数据提取到特定的分析简仓。

使用分析来调用优化的仓库对象，用于自定义的基于Web的应用程序的商业智能(BI)(使用 Alphablox 构建，包含在 Data Warehouse Edition 中)，或者任何连接DB2的IBM Business Partner BI工具。

去年，IBM花重金收购了在商务智能软件行业排名第三的加拿大Cognos公司，利用Cognos来推动DB2数据库的销售。

3.2 主流软件对比

不同的软件有着不同的特色和特点，我们对主流的软件在几个方面做了简单的对比，如表1所示：

表1

对比 参数软件名称

产品功能产品性能服务与支持缺陷

BussinessObjects XI应用服务器为Web Intelligence负责数据的交互；不是纯Web架构，需要下载OCX插件；缺乏数据挖掘工具。客户关系管理；财务管理；最佳分布绩效管理；生产和服务质量；风险管理；供应链智能；Web分析服务及解决方案。可重用的面向对象的元数据以减少总体拥有成本；针对业务用户的信息流Web接口；完全交互式的报表制作，纯粹零下载的Web风格；无缝的整合分析与报表。报表刷新速度快，提供应用服务器负载均衡，支持多处理器优化，OLAP处理速度快。不提供售后人员支持，解决方案经验多，解决问题时效性一般，主要靠论坛解决问题。内核只是用单字节编译，中文版智能通过汉化，这样会在读数据、Web页面提交等情况下出现小的问题。SAS 9.0可伸缩性、高度的互用性和易管理性；数据分析功能出色。发展时间长，提供售后技术支持，解决问题及时。缺乏对数据存储的支持；数据管理功能差。MicroStategy 8.0单一Web文档的异构数据源访问；整合数据挖掘工具的预测分析；自调优的可扩展服务器以最大化性能。中国区代理FirstBI,进入中国时间长，提供长效售后支持，解决问题及时准确。缺乏对数据存储的支持。Congos拥有全部的BI产品线，功能较丰富；集成度低。报表刷新速度在60秒内；提供应用服务器负载均衡；支持多处理器优化。时效性较高，问题都能及时的解决，服务热情细心；二次开发的余地较小。无法支持大数据量。4.商务智能软件的发展趋势

随着商业智能市场的日益成熟，商务智能将呈现新的发展趋势。

第一，BI公司的并购。

162009 2•中国证券期货管理•Management 目前，商务智能市场是十分动荡不安的。除了大公司的并购交易外，还有很多小公司互相合并或者被并购。这些被并购的公司主要包括数据质量服务厂商、企业信息集成厂商和小厂商。特别是Oracle和IBM这类公司趋向于收购一些富有创新解决方案的小厂商。这些收购让大公司具有主数据管理(MDM)或者客户数据集成(CDI)应用的快速解决方案。

第二，软件销售量进一步增长。

近年来商业智能市场规模日益扩大，且增长较快,2007年全球商务智能软件销售增长率13%。根据Gartner公司的预测,在软件销售的前沿阵地,市场规模已经达到50亿美元的商务智能(BI)销售从现在起到2011年,将以复合增长率8.6%的速度继续增长。

第三，从战略型BI向操作型BI的转换。

目前，企业对商务智能软件发现问题到采取行动的延迟时间少的要求越来越高。传统认为BI是从海量历史数据中利用成熟的分析工具发现业务中的模式和趋势，从战略上和战术上辅助决策的一种技术。战略型BI帮助管理层做较少的企业范围的战略决策，但是操作型BI是将 BI从后台搬出来并且嵌入到业务操作流程的细节中，驱动着日以千计的操作性决策过程。对于操作性BI，它有效的解决了数据准备延迟、分析延迟和分析展现操作性数据的延迟。

第四，更加成熟的数据分析和展现技术。

在商务智能发展之初，BI只有简单的报表和查询能力，然后有了分析能力。目前立方体和星型模型仍然十分流行。但是现在有更加复杂的方向，那就是使用数据挖掘进行深入分析，支持自定义查询的统计方法、技术和不规则的查询。这些技术提升了预测分析和决策能力，并且可以嵌入到操作流程中。

第五，软件互动性、交互性进一步增强。

目前，已经有数家BI厂商开始在商务智能软件中增强了软件的互动性和交互性，在OLAP方案中交互性地分析数据，比如IBM公司。随着商务智能的发展，软件互动性、交互性将进一步增强。

第六，软件平台化。

随着企业对商务智能软件要求的提高，商务智能软件将向平台化发展。目前，单一的BI产品很难满足用户的所有需求，而不同的产品之间又很难做到信息共享和互融互通。向平台化发展可以很好的解决这个问题，同时可以降低企业对单一BI产品的依赖性，降低用户成本。

第七，BI与群众决策相结合。

在目前企业的运营过程中，决策者将很多关键问题的决策采用员工大范围投票来给出决策意见。然而，这种方法得出

决策结果速度非常快，答案也非常准确。但是采用传统BI的方式，仅在现有内部数据库中进行定量的分析决策某些问题，往往需要花费很多的时间和精力，并且还不一定能得出正确的结果。因此，如何将群众决策和传统的BI决策相结合将是未来发展的一个重要方向。

当然未来商务智能的发展还将呈现其他趋势，比如商务智能软件产业工业化，产品模块集成，从单一向嵌入式发展,开源商务智能等。

参考文献

[1]胡翠华,陈登科.商务智能在我国的发展现状、问题及其对策[J].科技管理研究,2007 年第10期.[2]周瑾.我国商务智能研究[J].现代管理科学,2007年第4期.[3]新浪科技.赛迪顾问预测: 未来五年商业智能市场高速增长.[4]赛迪.中国商业智能软件市场现状与发展趋势[J].软件世界,2004,(6):70-71.[5]刘业政,胡剑.商业智能的核心技术及体系结构研究[J].合肥工业大学学报 (自然科学版),2004,(8):882-885.[6]龙青云,胡巧多.商务智能的框架及其关键技术分析[J].电子商务.[7]邵良杉,王滨涛.商务智能新技术[J].科技咨讯,2007年第9期.[8]宗平,王文杰.主流商务智能软件分析[J].计算机工程与科学2006年第28卷第12期.[9]刘庆. ttnnBI观点[E]. http: //happyscry1googlepages1com/ttnn_ bi_ opinion_ 200511 pdf, 2005 (11).[10]Bernard Liautaud. E-Business Intelligence: Turning Information into Knowledge into Profi t. McGraw-Hill, Inc. New York, NY, USA,2000.[11]Frada Burstein and Clyde W. Holsapple. Handbook on Decision Support Systems 2 Variations. Springer Berlin Heidelberg, 2008.[12]Kenneth C.Laudon, Jane P. Laudon. Management Information Systems.2002.基金项目：本课题得到广东省电子商务市场应用技术重点开放基金项目（2007gdecof005）资助。作者简介：张巧，男，西南财经大学经济信息工程学院计算机应用技术硕士研究生，主要研究方向：信息检索和商务智能。 中国证券期货•2 200917